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OSINT 이미지 분석 플랫폼

공개 출처 이미지에서 실행 가능한 지리적 위치 정보를 추출하세요. 정보 분석가와 보안 전문가를 위해 특별히 제작되었습니다.

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OSINT 이미지 분석의 증대되는 과제

소셜 미디어, 뉴스 매체, 공개 데이터베이스에서 나오는 공개 출처 이미지의 양이 폭발적으로 증가했습니다. 정보 분석가들은 위협 평가부터 상황 인식에 이르기까지 지리적 위치 분석이 필요한 방대한 양의 시각적 콘텐츠에 직면해 있습니다. 각 이미지를 수동으로 분석하는 것은 느리고 확장성이 떨어집니다. 조직은 정보 산출물에 필요한 정확성과 증거 기준을 유지하면서 대량의 이미지를 처리할 수 있는 자동화된 도구가 필요합니다.

확장 가능한 AI 기반 이미지 인텔리전스

GeoHunter는 대규모 OSINT 이미지 분석을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 개별 이미지를 업로드하거나 API를 사용하여 일괄 처리할 수 있습니다. 각 분석은 텍스트, 인프라, 건축, 환경적 특징과 같은 시각적 정보 지표를 추출하는 8개의 AI 에이전트를 배치하고, 이를 스트리트 뷰 수준의 이미지와 교차 참조하여 정확한 위치를 파악합니다. 결과에는 정보 보고에 적합한 전체 증거 체인, 조사 구성을 위한 사건 관리, 분석가 워크플로우 조정을 위한 팀 협업 기능이 포함됩니다.

주요 기능

자동화된 이미지 인텔리전스

AI가 간판, 인프라, 건축, 식생, 지형, 차량, 대기 조건 등 시각적 정보 지표를 자동으로 추출하고 분류합니다.

워크플로우 통합을 위한 API

RESTful API를 통해 기존 OSINT 플랫폼, SIEM 시스템, 분석가 워크벤치와 통합할 수 있습니다. 기존 파이프라인에서 프로그래밍 방식으로 이미지를 처리하세요.

사건 관리 시스템

태그, 메모, 타임라인 추적 기능으로 관련 조사를 사건별로 정리하세요. 여러 이미지 분석을 연결하여 포괄적인 지리 공간 정보 그림을 구축할 수 있습니다.

엔터프라이즈 보안 및 규정 준수

SOC 2 Type II 인증 인프라, GDPR 준수 데이터 처리, SSO/SAML 통합, 감사 로깅 및 규제 환경을 위한 데이터 보존 제어 기능을 제공합니다.

작동 방식

사진 업로드

찾고 싶은 장소의 사진을 한 장 이상 업로드하세요. AI가 표지판, 건축물, 식생, 지형과 같은 시각적 단서를 즉시 분석합니다.

AI 에이전트 조사

8개의 병렬 AI 에이전트가 Google 스트리트 뷰에 투입됩니다. 각 에이전트는 서로 다른 전략을 추구하며, 실시간으로 도로를 탐색하고 시각적 특징을 비교합니다.

정확한 좌표 확인

에이전트들이 가장 일치하는 위치에 대해 합의합니다. 신뢰도 점수, 일치하는 특징, 전체 조사 경로와 함께 정확한 GPS 좌표를 받아보세요.

자주 묻는 질문

GeoHunter는 어떤 유형의 OSINT 이미지를 분석할 수 있나요?
GeoHunter는 모든 표준 이미지 형식(JPEG, PNG, WebP)을 처리합니다. 소셜 미디어 스크린샷, 위성 이미지 일부, 감시 영상 스틸컷, 뉴스 사진 및 기타 모든 공개 출처 시각적 콘텐츠를 포함할 수 있습니다.
GeoHunter는 정부 및 국방 분야에서 사용하기에 적합한가요?
GeoHunter Enterprise는 SOC 2 인증, SSO/SAML, 감사 로깅, 데이터 상주 옵션, 전담 지원 채널 등 정부 및 국방 기관에서 요구하는 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니다.
GeoHunter를 기존 OSINT 도구와 통합할 수 있나요?
네. GeoHunter API를 통해 널리 사용되는 OSINT 플랫폼 및 맞춤형 분석가 워크벤치와 통합할 수 있습니다. API 엔드포인트는 이미지 업로드, 검색 시작, 상태 폴링, JSON 형식의 결과 검색을 지원합니다.
GeoHunter는 민감한 조사를 위한 데이터 보안을 어떻게 처리하나요?
모든 데이터는 전송 중 및 저장 시 암호화됩니다. 조사가 끝난 후 이미지는 자동으로 삭제될 수 있습니다. Enterprise 플랜에는 데이터 보존 제어, 액세스 감사 로그, 특정 지리적 지역으로 데이터 처리를 제한하는 기능이 포함됩니다.

OSINT 역량을 업그레이드하세요

AI 기반 지리적 위치 분석을 인텔리전스 툴킷에 추가하세요. 증거 등급의 정확도로 대규모 이미지를 처리할 수 있습니다.

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